Рассмотрены особенности разработки информационно-консалтинговой системы оценки и прогнозирования влияния факторов погоды на развитие ржавчинных заболеваний и урожайность сельскохозяйственных культур.
В настоящее время учет влияния факторов погоды на агрофитопатологические характеристики ведется фактически вручную, на основе анализа данных
Росгидромета и других организаций. В итоге, горизонт прогноза порой составляет всего 1-2 дня, не производится ретроспективный анализ и перспективное моделирование возможной агрофитопатологической ситуации в зависимости от погодных факторов. Агропредприятия, не получая долгосрочных агрофитопатологических постпогодных прогнозов, не имеют возможности эффективно закладывать стратегические решения в планировании урожайности и продаж на перспективу.
Особенно это касается проблемы экологических патологий, в частности ржавчиных заболеваний сельскохозяйственных культур, и их влияния на урожайность в условиях изменения погоды.
Соответственно, возникает необходимость разработки такой информационно-консалтинговой системы (системы агропрогнозирования), которая позволит учесть влияние факторов погоды на развитие ржавчинных заболеваний и урожайность сельскохозяйственных культур и обеспечит минимизацию экономического ущерба в сельском хозяйстве от погодных факторов.
Назовем требуемые возможности такой системы:
− непрерывное получение своевременной информации о предполагаемых изменениях погоды;
− непрерывный расчет потенциальной динамики ржавчинных заболеваний в режиме реального времени;
− прогноз изменений в урожайности сельскохозяйственных культур в связи с данными факторами;
− принятие своевременных и эффективных решений по агрозащитным мероприятиям;
− снижение издержек агроотрасли.
В рамках технического функционала предлагаемой системы мы считаем необходимым выделить основную функцию и технические подфункции. Основная функция предполагает прогноз и оценку влияния факторов погоды на развитие ржавчинных заболеваний и урожайность сельскохозяйственных культур.
Первая техническая подфункция – информационное сопровождение, по нашему мнению, должна подразумевать:
− автоматизированный сбор информации с технических средств наблюдения за погодой и агрообстановкой, систем экологического мониторинга;
− ручное введение данных агрономами на полевых участках с помощью гаджетов;
− автоматизированную группировку и статистическую обработку собранных
данных в режиме реального времени;
− автоматизированный расчет критериев влияния на основе статистически обработанных данных;
− автоматизированное внесение рекомендаций по действиям;
− сетевое распространение информации потребителям.
Вторая техническая подфункция должна включать в себя удаленное консультирование, в рамках чего реализовывать:
− визуализацию имеющихся и полученных данных для всех сетевых
пользователей;
− возможность гибкого отражения изменений в результатах при внесении изменений в аргументы в режиме реального времени;
− работу модераторов;
− работу консультантов.
Таким образом, нами определены такие особенности разработки информационно-консалтинговой системы агропрогнозирования, которые позволит в режиме реального времени осуществлять прогноз и оценку влияния факторов погоды на развитие экологических патологий и урожайность сельскохозяйственных культур.